Data Analyst Technical Specialist
Irá trabalhar na indústria automóvel, numa equipa Global/Corporate de Engenharia de Processo, no âmbito Caixas de Velocidades, Motores Híbridos, Power Electric Box.
Acerca da Horse Technologies
A Horse Technologies faz parte da Horse Powertrain Limited - uma empresa independente de novas soluções de sistemas de propulsão, com mais de 125 anos de herança da Renault e da Geely. Desenvolvemos e produzimos motores híbridos e de combustão e transmissões de classe mundial para fazer avançar a nossa indústria, oferecendo muitos caminhos diferentes para o zero líquido. Esta função é desempenhada pela Horse Technologies Division está sediada em Aveiro, Portugal, podendo haver deslocações ocasionais a outras instalações da Horse Powertrain.
Porquê juntar-se a nós?
Na Horse Technologies, uma divisão da Horse Powertrain, terá oportunidades para desenvolver a sua carreira enquanto faz a diferença. Este é um ambiente dinâmico e internacional, composto por pessoas atenciosas e colaborativas. Se estiver pronto para criar a excelência connosco, será apreciado e recompensado.
O que irá fazer
Trabalhar na indústria automóvel, numa equipa Global/Corporate de Engenharia de Processo, no âmbito Caixas de Velocidades, Motores Híbridos, Power Electric Box.
Alinhar as ações de desenvolvimento de processos com a estratégia da empresa
Orientar a empresa na condução da mudança e inovação tecnológica:
- Desenvolvimento de dashboards para suportar a tomada de decisão
- Apoiar com analítica a optimização de processos
Desenvolver e implementar Normas Globais;
- Propor modificações para garantir sua correta compreensão pelos participantes do desenvolvimento
Criar, gerir e desenvolver uma rede Global:
- Garantir a capitalização Global do Know-How.
- Garantir o apoio às equipas de desenvolvimento locais quando solicitado pela rede
Assegurar o desenvolvimento e a manutenção de competências técnicas de forma Global:
- Definir as competências necessárias
- Acompanhar o aumento das competências em tecnologia
- Participar na validação das competências do seu perímetro.
O que procuramos
- Mestrado em Eng.ª Mecânica, Matemática, Estatística, ou área relacionada.
- Experiência mínima de 3 anos em Indústria automóvel na parte de Engª Processo.
- Domínio SQL, Python, Power BI, Excel.
- Certificação e/ou experiência demonstrada em Python e/ou Google Data Analitics.
- Pensamento analítico e crítico
- Boa comunicação com equipas técnicas e operacionais
- Fluente em Inglês.
Como empresa, estamos empenhados na igualdade de oportunidades e recrutamos pessoas com base nas suas competências e qualificações. Incentivamos os candidatos de grupos sub-representados a candidatarem-se às nossas vagas de emprego. Se acredita que tem as competências e a paixão para se destacar nesta função, gostaríamos de o ouvir. Vamos explorar as possibilidades juntos.
Como se candidatar
O prazo para apresentar a sua candidatura é 19/09, mas o processo de seleção decorrerá continuamente. Devido à regulamentação em matéria de dados, não aceitamos candidaturas por correio eletrónico.
A Horse Technologies faz parte da Horse Powertrain Ltd - um líder global em soluções de transmissão. Saiba mais em www.horse-powertrain.com
- Departamento
- Process Engineering
- Localizações
- Aveiro

Sobre a Horse Technologies
A HORSE é um parceiro global de inovação e fabricação para necessidades de propulsão de baixa emissão e combustíveis alternativos.
A nossa missão é fornecer soluções de motorização inovadoras à medida que os mercados em todo o mundo transitam para um futuro mais sustentável.
Sobre a HORSE Powertrain Limited
A HORSE é uma divisão da HORSE Powertrain Limited, líder mundial em soluções de motorização híbrida e de combustão. Com sede em Londres, Reino Unido, a empresa emprega 19.000 pessoas em todo o mundo, distribuídas por 17 fábricas e cinco centros de I&D. A HORSE Powertrain Limited foi oficialmente criada a 31 de maio de 2024, com o Grupo Renault e a Geely a deterem cada um uma participação de 45% na empresa.
Já trabalha na Horse Technologies?
Vamos recrutar juntos o(a) seu(sua) próximo(a) colega.